Τεχνητή νοημοσύνη και έξυπνα wearable λύνουν τα χέρια γιατρών και ασθενών

Έξυπνες συσκευές που «διαβάζουν» τον οργανισμό του κάθε ασθενή ή μπορούν να κάνουν διαλογή των ασθενών στα επείγοντα των νοσοκομείων ανοίγουν νέους δρόμους στην Iατρική.

Οι συσκευές αυτές, που λειτουργούν με αλγόρυθμους τεχνητής νοημοσύνης, δεν είναι το μέλλον, αλλά το παρόν στην ιατρική πρακτική και αποτελούν πολύτιμο εργαλείο τόσο για τους γιατρούς, όσο και για τους ασθενείς, ιδιαίτερα όσους ζουν σε απομακρυσμένες περιοχές. Οι νέες τεχνολογίες έχουν πάει την τηλεϊατρική -και όχι μόνο- σε άλλο επίπεδο, καθώς όχι απλώς καταγράφουν και αναλύουν τις βιολογικές λειτουργίες του κάθε ασθενή, αλλά τις αξιολογούν, υποκαθιστώντας μάλιστα σε κάποιες περιπτώσεις τους γιατρούς σε ό,τι αφορά τη λήψη αποφάσεων.

«Όλοι γνωρίζουμε τους αισθητήρες και τις ιατρικές συσκευές που χρησιμοποιούμε στο σπίτι μας ή έχουμε συνέχεια επάνω μας, όπως τα health wearables. Πλέον έχουμε φτάσει στο σημείο το ίδιο το wearable να γνωρίζει τον χρήστη – ασθενή και να μπορεί να υποστηρίζει την απόφαση του γιατρού τόσο σε ό,τι αφορά τη συμμόρφωση στη θεραπεία όσο και την πορεία της νόσου», εξηγεί στη Voria.gr ο Αλέξης Φουρλής head of Product της Vidavo, της εταιρείας που εστιάζει στην τηλεϊατρική και εκτελεί το μεγαλύτερο έργο τηλεϊατρικής στην Ελλάδα της, το πρόγραμμα του Ιδρύματος Vodafone που εκτείνεται σε περισσότερα από 100 απομακρυσμένα σημεία στην Ελλάδα, έχοντας εξυπηρετήσει περισσότερους από 500.000 ασθενείς τα τελευταία 18 χρόνια. Η εταιρεία, εξάλλου, συμμετέχει ως εταίρος στο ερευνητικό πρόγραμμα IntellIoT της Ευρωπαϊκής Ένωσης που αποσκοπεί στην ανάπτυξη ενός πλαισίου λογισμικού για ευφυή περιβάλλοντα, όπου εκτελούνται νέας γενιάς εφαρμογές IoT (Internet of Things).

«Η ιατρική ακριβείας είναι πολύ σημαντική. Στην ιατρική δεν υπάρχουν πακέτα για ασθενείς που πάσχουν από το ίδιο νόσημα. Κάθε άνθρωπος είναι ξεχωριστός, οπότε αποφάσεις δεν μπορεί να λαμβάνονται απλώς με κάποιες εξετάσεις, που στην ουσία είναι φωτογραφία. Εμείς, όντας εταιρεία με έντονο ερευνητικό ενδιαφέρον, αυτό που προσπαθούμε τα τελευταία τέσσερα χρόνια είναι να αναπτύξουμε αλγόρυθμους τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίοι μπορούν να λειτουργούν είτε σε health wearables, είτε σε κινητά τηλέφωνα χωρίς καμία συνδεσιμότητα στο ίντερνετ, που να παίρνουν από μόνα τους αποφάσεις για τη θεραπεία του ασθενή. Σε αυτό στοχεύει και το ερευνητικό πρόγραμμα που ζήτησε η Ευρωπαϊκή Ένωση για να περάσουμε στη νέα εποχή του IoT. Έχουμε παντού αισθητήρες που στέλνουν δεδομένα σε εφαρμογές cloud. Αυτό που επιχειρεί η ΕΕ είναι να κάνουμε πιο έξυπνες τις συσκευές, δηλαδή νέας γενιάς IoT, που δεν θα στέλνουν απλώς δεδομένα, αλλά είναι έτοιμες να παίρνουν αποφάσεις», τονίζει ο κ. Φουρλής.

Εφαρμογές στα νοσοκομεία

Μία από τις εφαρμογές που χρησιμοποιείται ήδη από την αλλεργιολογική μονάδα του ΕΚΠΑ αφορά την έγκαιρη αναγνώριση της αλλεργικής ρινίτιδας. Το σύστημα P.A.T. (Personal Allergy Tracer) βασίζεται σε αλγόρυθμους μηχανικής μάθησης, που μέσω ήχων και κινήσεων έχουν τη δυνατότητα να αναγνωρίζουν αλλεργικά συμπτώματα. Αποσκοπεί στη συνεχή παρακολούθηση της υγείας του κάθε ασθενούς ατομικά και τον έξυπνο εντοπισμό της έξαρσης της ασθένειάς του, την τακτική ηλεκτρονική ενημέρωση του επιβλέποντος ιατρού και τέλος την εξαγωγή στατιστικών στοιχείων σχετικά με τις διάφορες μορφές εποχιακών αλλεργιών και των ατόμων που επηρεάζουν.

Ένα άλλο παράδειγμα που έχει ήδη δοκιμαστεί πιλοτικά στα νοσοκομεία ΑΧΕΠΑ, Ιπποκράτειο και Παπαγεωργίου της Θεσσαλονίκης είναι η αξιοποίηση αντίστοιχων συσκευών σε ασθενείς που προσέρχονται στα επείγοντα, προκειμένου να γίνει σωστά η διαλογή τους και η προτεραιότητα που θα δοθεί στη νοσηλεία. Όπως επισημαίνει ο κ. Φουρλής, τα δεδομένα δεν τα βλέπει ο ασθενής, αλλά το ιατρικό και νοσηλευτικό προσωπικό που έχει τη δυνατότητα να αξιολογήσει ποιος πρέπει να εξυπηρετηθεί πρώτος. Για το σύστημα, αναφέρει, που έχει δοκιμαστεί και στην κλινική covid στο Ιπποκράτειο έχουν δείξει ενδιαφέρον νοσοκομεία από την Αγγλία και την Εσθονία.

Στο πλαίσιο του ευρωπαϊκού προγράμματος η εταιρεία, σε συνεργασία με την Καρδιολογική Κλινική του Πανεπιστημιακού Γενικού Νοσοκομείου Ηρακλείου, σχεδιάζει προσωποποιημένα μοντέλα μηχανικής μάθησης που θα υποστηρίζουν την απόφαση του γιατρού σχετικά με την πορεία των περιστατικών εξατομικευμένα για το κάθε ασθενή. Στην ουσία τα μοντέλα επανεκπαιδεύονται από τα ιατρικά δεδομένα του εκάστοτε ασθενή, τοπικά στο κινητό τηλέφωνο μέσω της εφαρμογής Vida24 που έχει αναπτύξει η εταιρεία και δημιουργούν εξατομικευμένες προβλέψεις. «Πάλι με wearable και medical devices τρέχουμε αλγόρυθμους τεχνητής νοημοσύνης που υποστηρίζουν την απόφαση του γιατρού για ασθενείς που παρακολουθεί απομακρυσμένα κι έχουν κάποιο καρδιαγγειακό πρόβλημα. Η καινοτομία είναι ότι αυτά τα συστήματα τρέχουν στο κινητό τηλέφωνο χωρίς σύνδεση στο ίντερνετ, άρα τα δεδομένα δεν μοιράζονται πουθενά, ενώ το κάθε κινητό μέσω της εφαρμογής μαθαίνει τον συγκεκριμένο ασθενή που το χρησιμοποιεί, προσαρμόζεται δηλαδή στις ανάγκες και στη φυσιολογία του», εξηγεί ο κ. Φουρλής. Ο ίδιος υπογραμμίζει ότι είναι πολύ σημαντικό το λογισμικό να είναι πιστοποιημένο με την αντίστοιχη κλάση του CE ως ιατροτεχνολογικό προϊόν, κάτι που ισχύει στην περίπτωση της πλατφόρμας Vida24, η οποία συλλέγει και παρακολουθεί συνεχώς ζωτικά σημεία και φυσική δραστηριότητα, προκειμένου να εξάγει εξατομικευμένες ειδοποιήσεις και πληροφορίες, όπως συμμόρφωση πλάνου φροντίδας και ανάγκη επίσκεψης στα επείγοντα.

Ο κ. Φουρλής υπογραμμίζει επίσης ότι βασικό πλεονέκτημα της τηλεϊατρικής είναι η μείωση των εισαγωγών στα νοσοκομεία, που σε ποσοστό 30% με 40% αχρείαστες, δηλαδή υπάρχει άμεσος αντίκτυπος στο σύστημα υγείας τόσο σε ό,τι αφορά τον χρόνο όσο και στο κόστος.